和 AI 对话按 Token 计量：API 按 Token 收费，模型的"上下文窗口"也按 Token 限制。Token 是模型切分文字的最小单位——一个英文单词约 1.3 个 Token，一个汉字约 0.7~2 个 Token（因模型而异）。粘贴文本即可按不同模型口径估算。
估算口径说明
本工具按公开统计规律估算：GPT-4o / o 系列新分词器（o200k）对中文约 0.7 Token/字、英文约 0.25 Token/字符；GPT-3.5 / GPT-4 旧分词器（cl100k）对中文约 1.5~2 Token/字、英文约 0.25 Token/字符；Claude 与 GPT 近似。精确数字以各家官方 tokenizer 为准，估算误差一般在 ±10% 内，做预算足够用。
为什么汉字和英文不一样
分词器把高频英文单词整词编码（"the"=1 个 Token），而中文按字甚至按笔画组合切分，一个汉字可能是 1~2 个 Token。所以同样 1000 字的中文稿，Token 数常是英文的 2~3 倍——这也是中文 API 账单更贵的原因。想省 Token：能用英文的语境用英文，删掉重复背景介绍。
常见问题
1000 个汉字是多少 Token？
按 GPT-4o（o200k）约 700 Token，按 GPT-3.5/4（cl100k）约 1500~2000 Token。用本工具粘贴文本看"新模型/旧模型"两列即可。
上下文窗口是什么意思？
一次对话能容纳的最大 Token 总量（你的问题 + 全部历史 + AI 回答）。超出后模型会"忘记"最早的内容。GPT-4o 为 128K，Claude 长窗口版 200K，约等于十几万字中文。
估算能精确到个位数吗？
不能，本工具是统计估算。需要精确值请用各平台官方 tokenizer 页面。做费用预算和窗口判断，本工具足够。